Analyse de cohortes IA

Suivez vos clients dans le temps

L’analyse de cohortes révèle comment vos clients évoluent après leur acquisition. Indispensable pour comprendre la vraie valeur de vos actions.

Qu’est-ce qu’une cohorte ?

Un groupe de clients partageant une caractéristique :

• Date d’acquisition (le plus courant)
• Premier produit acheté
• Canal d’acquisition
• Segment client

Tableau de rétention

Cohorte	M0	M1	M2	M3	M6	M12
Jan 24	100%	25%	18%	15%	12%	9%
Fév 24	100%	28%	20%	17%	14%	-
Mar 24	100%	32%	24%	21%	-	-
Avr 24	100%	30%	22%	-	-	-

La cohorte de Mars retient mieux → Qu’a-t-on fait de différent ?

Analyses disponibles

Par date d’acquisition

• Évolution de la rétention
• Impact des changements site/produit
• Saisonnalité de la qualité client

Par canal

Canal	Rétention M3	LTV 12 mois
SEO	18%	95€
Google Ads	12%	68€
Meta Ads	15%	82€
Email	35%	145€

Par premier produit

• Quels produits créent des clients fidèles ?
• Produits “gateway” à promouvoir
• Produits à faible rétention à éviter en acquisition

LTV par cohorte

L’IA calcule la Customer Lifetime Value :

Cohorte	LTV M0	LTV M6	LTV M12	LTV prédit
Jan 24	65€	95€	112€	128€
Avr 24	72€	108€	-	145€

Cohorte d’avril plus prometteuse

Courbes de survie

Visualisation de la “survie” client :

100% │█
     │█░
 75% │█░░
     │█░░░
 50% │█░░░░
     │█░░░░░░
 25% │█░░░░░░░░░░
     │█░░░░░░░░░░░░░░░
  0% └────────────────────
     M0  M3  M6  M9  M12

Alertes et insights

L’IA détecte automatiquement :

• “La cohorte Meta Ads de mars a une rétention 20% supérieure”
• “Les acheteurs de [produit X] ont une LTV 2x plus élevée”
• “La rétention baisse depuis 3 mois - tendance à investiguer”

Segmentation avancée

Croisez les dimensions :

• Cohorte temporelle × Canal
• Cohorte temporelle × Catégorie
• Canal × Premier produit
• Segment × Comportement

Intégrations

• Google Analytics 4
• Mixpanel
• Amplitude
• Shopify
• Data warehouse

Actions recommandées

Insight	Action suggérée
Canal haute LTV	Augmenter budget
Produit gateway	Promouvoir en acquisition
Cohorte en baisse	Analyser changements récents
Churn précoce	Améliorer onboarding