Le blog de Léo Lumina
Articles pratiques pour tirer parti de l'Intelligence Artificielle dans votre e-commerce : visuels, contenu, automatisations, SEO.
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FreeBuff te file un agent CLI façon Claude Code, gratuit, avec DeepSeek V4 Pro et Kimi K2.6. Testé en réel sur une web app de calcul des charges auto-entrepreneur.
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DeepSeek V4 vient de sortir : 1,6 trilliard de paramètres, contexte 1M, prix 10× inférieurs aux frontières. Je l'ai testé en agents, en one-shot, et face à Kimi K2.6.
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OpenAI vient de sortir son nouveau modèle d'images. Zéro faute de texte, compositions parfaites, try-on, changement de perspective 3D : je l'ai poussé sur 15 tests.
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Moonshot vient de sortir Kimi K2.6 — open source, meilleur qu'Opus sur SWE Bench Pro, et capable de déployer jusqu'à 300 agents en parallèle. Je l'ai testé sur trois use cases concrets.
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Anthropic a sorti Opus 4.7 avec +10 pts en agentic coding, mais aussi des régressions. Benchmarks, vision, coding one-shot à 50K mots-clés, verdict sans filtre.
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Un modèle chinois open source à 230 milliards de paramètres qui s'est auto-entraîné sur 100 rounds. Test réel sur un workflow SEO multi-agents et un SaaS d'analyse en one-shot.
Lire l'articleGlossaire IA
Définitions claires des termes clés de l'IA appliquée au e-commerce.
Optimisation automatisée des tests A/B grâce au machine learning et aux algorithmes de bandits multi-bras.
Réglementation européenne encadrant l'utilisation de l'intelligence artificielle selon une approche graduée par niveaux de risque.
Programme autonome qui utilise l'intelligence artificielle pour accomplir des tâches complexes sans intervention humaine constante.
Utilisation de données historiques et du machine learning pour anticiper les tendances et comportements futurs.
Interface de programmation permettant d'intégrer des capacités d'intelligence artificielle dans ses propres applications et workflows.
Un agent conversationnel automatisé capable de dialoguer avec les utilisateurs en langage naturel grâce à l'intelligence artificielle.
Domaine de l'IA qui permet aux machines d'interpréter et d'analyser des images et des vidéos comme le ferait un humain.
Métriques Google mesurant l'expérience utilisateur d'un site web : vitesse de chargement, interactivité et stabilité visuelle.
Entrepôt de données centralisé conçu pour le stockage, l'analyse et le reporting à grande échelle.
Sous-ensemble du machine learning utilisant des réseaux de neurones artificiels profonds à plusieurs couches pour modéliser des données complexes.
Ajustement automatique des prix en temps réel basé sur la demande, la concurrence et d'autres facteurs du marché.
Représentation vectorielle d'un texte, d'une image ou d'une donnée dans un espace mathématique multidimensionnel.
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