RAG (Retrieval Augmented Generation)
Technique qui combine recherche d'information et génération IA pour produire des réponses plus précises et à jour.
Définition
Le RAG (Retrieval Augmented Generation) est une technique qui améliore les capacités des LLM en leur permettant d’accéder à des sources de données externes avant de générer une réponse.
Le problème résolu
Les LLM classiques ont deux limitations majeures :
- Connaissance figée : Ils ne connaissent que ce qui existait à leur date d’entraînement
- Hallucinations : Ils peuvent inventer des informations
Le RAG résout ces problèmes en donnant à l’IA accès à des données fraîches et vérifiées.
Comment ça fonctionne
- L’utilisateur pose une question
- Le système recherche dans une base de données les informations pertinentes
- Ces informations sont ajoutées au contexte
- L’IA génère une réponse basée sur ces données
Applications e-commerce
Chatbots produits
Le chatbot accède au catalogue en temps réel pour répondre sur la disponibilité, les prix et les caractéristiques.
Service client
Accès à l’historique commandes du client, au statut livraison et aux tickets précédents.
FAQ dynamique
Réponses basées sur la documentation produit et la politique de l’entreprise.
Avantages
- Précision : Réponses basées sur des faits
- Actualité : Données toujours à jour
- Traçabilité : Possibilité de citer les sources
- Personnalisation : Réponses contextuelles