Ressources
Glossaire IA
Comprenez les termes techniques de l'IA avec des définitions claires et accessibles.
A/B Testing IA
Optimisation automatisée des tests A/B grâce au machine learning et aux algorithmes de bandits multi-bras.
Agent IA
Programme autonome qui utilise l'intelligence artificielle pour accomplir des tâches complexes sans intervention humaine constante.
AI Act
Réglementation européenne encadrant l'utilisation de l'intelligence artificielle selon une approche graduée par niveaux de risque.
Analyse de Sentiment
Technique NLP qui identifie et classifie automatiquement les émotions et opinions exprimées dans un texte.
Analytics Prédictif
Utilisation de données historiques et du machine learning pour anticiper les tendances et comportements futurs.
API IA
Interface de programmation permettant d'intégrer des capacités d'intelligence artificielle dans ses propres applications et workflows.
Base de Données Vectorielle
Système de stockage optimisé pour les embeddings et la recherche par similarité sémantique entre vecteurs numériques.
Chatbot IA
Un agent conversationnel automatisé capable de dialoguer avec les utilisateurs en langage naturel grâce à l'intelligence artificielle.
Computer Vision
Domaine de l'IA qui permet aux machines d'interpréter et d'analyser des images et des vidéos comme le ferait un humain.
Core Web Vitals
Métriques Google mesurant l'expérience utilisateur d'un site web : vitesse de chargement, interactivité et stabilité visuelle.
Data Warehouse
Entrepôt de données centralisé conçu pour le stockage, l'analyse et le reporting à grande échelle.
Deep Learning
Sous-ensemble du machine learning utilisant des réseaux de neurones artificiels profonds à plusieurs couches pour modéliser des données complexes.
Dynamic Pricing
Ajustement automatique des prix en temps réel basé sur la demande, la concurrence et d'autres facteurs du marché.
Embedding
Représentation vectorielle d'un texte, d'une image ou d'une donnée dans un espace mathématique multidimensionnel.
Featured Snippet
Encadré de réponse directe affiché en haut des résultats Google, aussi appelé position zéro, offrant une visibilité maximale.
Fine-tuning
Processus d'adaptation d'un modèle IA pré-entraîné à un cas d'usage spécifique en le ré-entraînant sur des données ciblées.
GEO (Generative Engine Optimization)
Optimisation pour les moteurs de recherche génératifs comme ChatGPT, Perplexity et Claude.
Hallucination IA
Phénomène où un modèle d'IA génère des informations fausses, inventées ou incohérentes de manière convaincante et assurée.
IA Générative
Branche de l'intelligence artificielle capable de créer du contenu nouveau : texte, images, vidéos, code et audio.
Inpainting / Outpainting
Techniques IA permettant de modifier des zones spécifiques d'une image (inpainting) ou d'étendre son cadrage (outpainting).
Lead Scoring
Notation automatique des prospects selon leur probabilité de conversion, basée sur des critères comportementaux et ML.
LLM (Large Language Model)
Un modèle de langage de grande taille, entraîné sur d'immenses quantités de texte pour comprendre et générer du langage naturel.
LoRA (Low-Rank Adaptation)
Technique de fine-tuning léger qui adapte un modèle de génération d'images à un style ou sujet spécifique avec peu de données.
Machine Learning
Sous-domaine de l'IA où les algorithmes apprennent automatiquement à partir de données sans être explicitement programmés.
Modèle de Diffusion
Architecture IA qui génère des images en partant de bruit aléatoire et en le débruitant progressivement jusqu'à obtenir un visuel cohérent.
Modèle Multimodal
Modèle d'IA capable de traiter et de combiner plusieurs types de données en entrée et en sortie : texte, image, audio et vidéo.
NLP (Natural Language Processing)
Domaine de l'IA qui donne aux machines la capacité de comprendre, interpréter et générer du langage humain.
No-Code / Low-Code
Plateformes permettant de créer des applications et automatisations sans (ou avec peu de) programmation.
Open Source vs Propriétaire (IA)
Comparaison des deux approches de distribution des modèles d'IA : open source et propriétaire.
Prédiction de Churn
Utilisation du machine learning pour identifier les clients à risque de départ et anticiper l'attrition.
Prompt Engineering
L'art de formuler des instructions précises pour obtenir les meilleurs résultats des modèles d'IA générative.
RAG (Retrieval Augmented Generation)
Technique qui combine recherche d'information et génération IA pour produire des réponses plus précises et à jour.
RPA (Robotic Process Automation)
Automatisation de tâches répétitives par des robots logiciels qui imitent les actions humaines sur les interfaces.
Schema.org / Données Structurées
Vocabulaire standardisé qui aide les moteurs de recherche à comprendre le contenu des pages web via des balises sémantiques.
SERP (Search Engine Results Page)
Page de résultats affichée par un moteur de recherche après une requête, incluant résultats organiques, payants et enrichis.
Température (IA)
Paramètre des LLM qui contrôle le niveau de créativité et d'aléatoire dans les réponses générées.
Token
Unité de base utilisée par les modèles de langage (LLM) pour découper et traiter le texte, correspondant à un morceau de mot.
Transfer Learning
Technique IA consistant à réutiliser un modèle pré-entraîné sur une tâche générale pour l'adapter à une nouvelle tâche spécifique.
Upscaling IA
Augmentation de la résolution d'une image grâce à l'intelligence artificielle, en recréant des détails nets et réalistes.
Workflow Automation
Automatisation de processus métier via des enchaînements d'actions programmées déclenchées par des événements.